Phản hồi của sinh viên là nguồn dữ liệu quan trọng giúp các cơ sở giáo dục cải thiện chất lượng giảng dạy và môi trường học tập. Tuy nhiên, với khối lượng dữ liệu lớn và tính đa dạng của ngôn ngữ tự nhiên, việc phân tích phản hồi theo phương pháp truyền thống gặp nhiều hạn chế. Trong bối cảnh đó, học máy (Machine Learning) nổi lên như một giải pháp tiềm năng, giúp tự động hóa việc phân loại, đánh giá và trích xuất thông tin quan trọng từ phản hồi sinh viên. Vì thế, trong bài nghiên cứu này, nhóm tác giả thuộc Phân hiệu Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tại tỉnh Vĩnh Long (UEH Mekong) đã chỉ ra các cách tiếp cận học máy trong phân tích phản hồi sinh viên trong và ngoài nước, xác định các xu hướng và hạn chế đang tồn tại để đưa ra những kiến nghị kịp thời nhằm cải thiện và định hướng các nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực này.
AMS 2025 – Hội thảo chuyên đề “Thời gian giải quyết tranh chấp tại trọng tài và tác động từ các thủ tục tố tụng có liên quan”
Thời gian: Từ 8h00 đến 11h45, ngày 14/3/2025 (Thứ Sáu) Địa điểm: Trực tiếp tại Phòng B1-205, Cơ sở B - Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh, số 279 Nguyễn Tri Phương, Phường 5, Quận 10, TP. Hồ Chí Minh
Hội thảo TVSEP: “Poverty dynamics and Sustainable development in Thailand and Vietnam”
Thời gian: ngày 06 và ngày 07 tháng 03 năm 2025 Địa điểm: Trường Kinh tế, Luật và Quản lý nhà nước UEH - 279 Nguyễn Tri Phương, Quận 10, TP. Hồ Chí Minh
Tập huấn Bình đẳng giới: Đâu là “giới” hạn?
Thời gian: 14g00 ngày 06/03/2025 Hình thức: Phòng mô phỏng B2.105, UEH Nguyễn Tri Phương Link đăng ký: https://forms.gle/GRhQdFKrpTcm4hDcA